Mentoring AI Product Engineer
Baik kamu seorang developer, digital marketer, designer, content creator, maupun specialist di bidang tertentu.
- Belajar berpikir sebagai AI Product Engineer, bukan sekadar pengguna AI tools
- Mengubah keahlian yang sudah dimiliki menjadi peluang produk digital
- Menyusun blueprint produk yang jelas sebelum mulai coding
- Memahami kapan menggunakan AI dan kapan pemrograman konvensional lebih tepat
- Merancang arsitektur produk yang reusable, modular, dan mudah dipelihara
- Mengurangi dependency yang tidak perlu, duplikasi kode, dan kompleksitas development
- Memahami integrasi AI, context engineering, RAG, dan model gateway
- Belajar mengembangkan prototype menjadi produk yang siap di-deploy
- Mendapatkan panduan praktis berdasarkan pengalaman pengembangan produk SaaS nyata
Pelajari cara mengubah ide, keahlian, dan permasalahan nyata menjadi produk berbasis AI yang fungsional. Program mentoring praktis ini membahas product thinking, context engineering, reusable architecture, integrasi AI, serta workflow pengembangan modern.
Kamu akan memahami kapan AI diperlukan, kapan kode konvensional lebih efektif, dan bagaimana membangun produk yang efisien, scalable, serta mudah dikembangkan tanpa kompleksitas berlebihan.
Baik kamu seorang developer, digital marketer, designer, content creator, maupun specialist di bidang tertentu, program ini membantu kamu berkembang dari sekadar pengguna AI menjadi seorang AI Product Engineer.
What You'll Learn / Materi Mentoring
01. AI Product Engineering Fundamentals
Memahami peran AI Product Engineer, product thinking, dan perbedaannya dengan AI Engineer, Applied AI Engineer, serta AI Native Engineer.
02. From Expertise to Product
Mengidentifikasi masalah, peluang produk, dan mengubah domain expertise menjadi ide SaaS atau AI-powered application.
03. Product Blueprint & Context Engineering
Menyusun requirement, PRD, user flow, architecture blueprint, dan context yang efektif sebelum memulai development.
04. AI-Assisted Product Development
Menggunakan AI coding assistant untuk membangun frontend, backend, database, dan integrasi produk secara terstruktur.
05. Choosing the Right Intelligence
Menentukan kapan menggunakan rules, parser, machine learning, RAG, LLM, atau agent berdasarkan kebutuhan produk.
06. Build Less, Enable More
Merancang reusable components, unified capabilities, modular architecture, dan adapter untuk mengurangi duplikasi serta vendor lock-in.
07. AI Integration & Product Reliability
Memahami AI Gateway, model selection, BYOK, API integration, evaluation, cost optimization, dan fallback.
08. From Prototype to Product
Menguji, melakukan deployment, mengevaluasi pengalaman pengguna, serta menyiapkan produk untuk pengembangan berikutnya.